https://nmnhut.dev/tags/research/Recent content in Research on nmnhutHugo -- 0.157.0en-usSun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000https://nmnhut.dev/posts/user-game-lifecycle-1-learning-from-absence/Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000https://nmnhut.dev/posts/user-game-lifecycle-1-learning-from-absence/Một bài của Tencent về gợi ý game, dựa trên hai chuyện hơi đau đầu — người chơi chỉ động tới 3–4 game, và vài game hot lấn át hết phần còn lại. Cách họ xử lý: gom thêm hành vi từ bốn nơi, và để ý cả lúc người chơi… im lặng.https://nmnhut.dev/posts/user-game-lifecycle-2-building-the-pipeline/Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000https://nmnhut.dev/posts/user-game-lifecycle-2-building-the-pipeline/Cách biến ý tưởng UGL của Tencent thành một hệ thống chạy được — cấu trúc dữ liệu, bộ dựng lifecycle, một embedder năm trường, một encoder kiểu BERT, và phần train hai giai đoạn. Toàn lời lẽ dễ hiểu và pseudocode, không cần framework.https://nmnhut.dev/posts/magma-multi-graph-memory-for-ai/Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000https://nmnhut.dev/posts/magma-multi-graph-memory-for-ai/The MAGMA paper proposes a multi-graph memory architecture that separates semantic, temporal, causal, and entity relationships — giving AI agents structured recall instead of keyword matching.