Research

Đa số hệ gợi ý học từ những gì bạn làm. Bài này của Tencent thì còn để ý cả những gì bạn thôi không làm nữa — và mình thấy ý đó khá dễ thương. Bài viết song ngữ Anh-Việt. Phiên bản tiếng Việt ở bên dưới. Đây là Phần 1 của series 2 phần. Phần 2 dựng thử pipeline. English A small side-quest that led to a paper This whole thing started as a search for a dataset — logs of people playing and browsing games, the raw clicks of a session. The search itself is worth a few lines, because it sets up why the paper we ended up at felt interesting. ...

Phần 1 là ý tưởng. Phần này là dây chuyền lắp ráp — tám khối nhỏ biến mấy cú click thô thành một biểu diễn người chơi mà một model production xài được. Bài viết song ngữ Anh-Việt. Phiên bản tiếng Việt ở bên dưới. Đây là Phần 2 của series 2 phần. Phần 1 giải thích phương pháp. English Part 1 was about why Tencent’s User Game Lifecycle works: fill out a too-short history by gathering behavior from four places and adding in going quiet (lost and silence actions), then keep the long-tail from being ignored with Inverse Probability Masking. This part is the how — the shape of a pipeline that turns those ideas into something you can train. We’ll keep it gentle: pseudocode and data shapes, no real framework code, so the structure stays easy to see. ...

Your AI has amnesia, and the fix isn’t more memory — it’s better memory. Bài viết song ngữ Anh-Việt. Phiên bản tiếng Việt ở bên dưới. English Every time you have a long conversation with an AI assistant, something embarrassing happens behind the scenes. Around the 30-minute mark, the system quietly starts forgetting the beginning of your conversation. Not because it decided that stuff was unimportant — because it ran out of room. These systems don’t have memory. They have a sliding window, a fixed-size buffer that moves forward as the conversation grows, dropping older context off the back end. That brilliant setup you laid out in the first five minutes? Gone. ...