Machine Learning Exam Review — Interactive Study Guide
Trang ôn thi Machine Learning tương tác — tổng hợp từ buổi review của thầy. Mỗi bài có lý thuyết tóm tắt + công cụ tính toán chạy trực tiếp trên trình duyệt. Nội dung thi: Bài 5 → Bài 10 (từ sau Tết). Bài 1–4 (giới thiệu, Neural Network, Ensemble) không thi. Bài 5: SVM Bài 6: RL Bài 7: Markov & HMM Bài 8: Bayesian Bài 9: Clustering Bài 10: Tensor Bài 5 — Support Vector Machine (SVM) Thầy dặn 3 câu hỏi quan trọng: 1. Siêu phẳng (hyperplane) là gì? 2. Support vector là gì? 3. Tiêu chí để chọn siêu phẳng tối ưu là gì? + Ý nghĩa hàm Lagrange + Tại sao cần soft margin (slack variable)? Siêu phẳng (Hyperplane): Đường biên quyết định phân tách 2 lớp. Phương trình: w·x + b = 0 ...